Artificial intelligence (AI) merupakan teknologi yang memungkinkan komputer untuk melakukan tugas-tugas yang biasanya hanya bisa dilakukan oleh manusia, seperti belajar, memahami, dan beradaptasi. AI dapat digunakan dalam berbagai bidang, mulai dari pengenalan wajah hingga pengoptimalan proses bisnis.
Baca Juga: 3 Kekurangan Web Server
Untuk memahami cara kerja AI, pertama-tama perlu diketahui bahwa AI terbagi menjadi dua jenis: rule-based AI dan machine learning.
Rule-Based AI
Rule-based AI adalah AI yang dikontrol oleh aturan-aturan yang telah ditentukan oleh programmer. AI ini dapat melakukan tugas-tugas yang telah didefinisikan dengan pasti, seperti memvalidasi input yang memenuhi syarat atau mengirim notifikasi kepada pengguna jika terdeteksi kejadian yang tidak diinginkan. Rule-based AI merupakan jenis AI yang paling sederhana, dan biasanya digunakan untuk tugas-tugas yang tidak terlalu kompleks.
Machine Learning
Machine learning, di sisi lain, adalah AI yang dapat belajar secara otomatis dari data yang disediakan, tanpa harus diberi instruksi secara eksplisit. Machine learning terbagi menjadi dua jenis: supervised learning dan unsupervised learning.
Supervised Learning
Supervised learning adalah machine learning yang menggunakan data yang telah diberi label oleh manusia untuk memprediksi hasil yang akan datang. Contoh aplikasi supervised learning adalah sistem pengenal wajah yang dapat mengidentifikasi orang dalam foto berdasarkan data wajah yang telah diberi label oleh manusia sebelumnya.
Unsupervised learning
Unsupervised learning adalah machine learning yang menggunakan data yang tidak diberi label untuk menemukan pola-pola yang mungkin tidak terlihat oleh manusia. Contoh aplikasi unsupervised learning adalah sistem pengelompokan data yang dapat mengelompokkan data berdasarkan kesamaan fitur tanpa harus diberi tahu apa yang harus dicari.
Baca Juga: Mengenal Apa itu Cloud Computing ?
Pada dasarnya, cara kerja AI adalah dengan memproses data yang disediakan, menganalisis pola-pola yang terdapat dalam data tersebut, dan kemudian membuat keputusan atau memprediksi hasil yang akan datang berdasarkan pola-pola tersebut. AI dapat menggunakan berbagai metode untuk menganalisis data, seperti regresi, klasifikasi, atau clustering.
Metode Regresi
Metode regresi digunakan untuk memprediksi nilai yang terus menerus, seperti harga saham atau kebutuhan energi. Metode ini mencari hubungan linear atau non-linear antara satu atau lebih variabel independen dengan variabel dependen.
Metode Klasifikasi
Metode klasifikasi digunakan untuk memprediksi apakah suatu item termasuk ke dalam kelas atau kategori tertentu. Contohnya, sistem pengenal spam email yang dapat memprediksi apakah suatu email termasuk ke dalam kategori spam atau bukan spam.
Metode Clustering
Metode clustering digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan kesamaan fitur. Contohnya, sistem pengelompokan produk online yang dapat mengelompokkan produk-produk berdasarkan kategori, seperti pakaian, elektronik, atau peralatan rumah tangga.
AI juga dapat menggunakan algoritma seperti neural network untuk memproses data dan membuat keputusan. Neural network adalah sistem yang mirip dengan sistem syaraf manusia, dengan lapisan-lapisan neuron yang saling terhubung. Neural network dapat mempelajari dan memahami pola-pola dalam data dengan mengubah bobot-bobot yang menghubungkan lapisan-lapisan neuron tersebut.
Baca Juga: 3 Teknologi Dalam Industri F&B
Untuk membuat keputusan, AI dapat menggunakan metode seperti decision tree atau metode rule-based. Decision tree adalah metode yang menggunakan pohon keputusan untuk membuat keputusan berdasarkan kondisi-kondisi yang telah ditentukan sebelumnya. Metode rule-based adalah metode yang menggunakan aturan-aturan yang telah ditentukan oleh programmer untuk membuat keputusan.
AI juga dapat menggunakan metode seperti reinforcement learning untuk meningkatkan performanya. Reinforcement learning adalah metode yang menggunakan reward dan punishment untuk mengajarkan AI untuk membuat keputusan yang lebih baik di masa yang akan datang.
Dengan demikian, cara kerja AI dapat menggunakan berbagai metode untuk memproses data, menganalisis pola-pola dalam data, dan membuat keputusan atau memprediksi hasil yang akan datang. AI dapat digunakan dalam berbagai bidang, seperti pengenalan wajah, pengoptimalan proses bisnis, atau pembuatan rekomendasi. Namun, selalu penting untuk memahami batasan dan kekurangan dari AI serta memperhatikan privasi dan keamanan saat menggunakan teknologi ini.
